半导体,还能火多久?

半导体,还能火多久?

这几年,半导体几乎成了全民话题。开车的人关心:车里芯片够不够?买手机的人吐槽:处理器性能又被“虚标”了吗?连普通投资者也在讨论“芯片股是不是风口”。一个过去只在实验室和工厂里被工程师们反复念叨的行业,如今成了新闻头条上的常客。

问题来了:这么火的半导体,热度还能维持多久?会不会像当年新能源车、互联网一样,先是人人追捧,然后进入冷静期?如果说石油是20世纪的“业血液,那么半导体就是21世纪的科技骨骼。智能手机、笔记本这些大家天天用的设备不必多说。现在火热的电动车,一辆车动辄需要上千颗芯片;更不用提 AI 大模型,它背后吞噬的 GPU 让黄仁勋直接登上“AI教父”的宝座。

再看看工业、医疗、航空航天,哪一行不需要芯片?没有它,今天的世界立刻停摆。它之所以火,不是靠炒作,而是因为它无可替代。半导体能不能继续火,很大程度上要看技术这条主线能走多远。摩尔定律已经走到了 2nm 甚至 1.4nm 的门槛,每缩小一代线宽,都要花费几十亿美元,甚至上百亿的研发投入。

一台最先进的光刻机,价格能买下十几架大飞机,这个门槛不是一般公司能迈过的。但技术瓶颈不等于行业冷却。逻辑芯片的制程在逼近极限,但新材料、新架构在不断冒头。比如碳化硅(SiC)、氮化镓(GaN)正在改写电力电子的格局;Chiplet、3D 封装正在突破传统摩尔定律的桎梏。技术的每一次突破,都会再给行业添一把火。所以可以说,半导体的热度并不会被摩尔定律失效熄灭,而是会转向新的技术路径继续燃烧。另一个决定热度的因素是需求。如今的应用场景比十年前复杂得多。电动车是一个典型案例。

十年前我们讨论芯片,基本还停留在手机和电脑上。今天呢?一辆电动车的芯片数量是燃油车的几倍,功率半导体的市场空间直线上升。再看看 AI,大模型训练对算力的渴望是“无底洞”。如果没有 GPU、NPU 的支撑,ChatGPT 之类的应用根本跑不起来。可以说,AI 不是让半导体锦上添花,而是把它重新点燃了一遍。需求不会消失,反而会在新的场景里不断迭代。这意味着半导体的“火”,并不是靠资本炒作出来的,而是被应用端的真实需求一再加柴添薪。

除了技术和需求,还有一个不可忽视的现实——半导体已经卷入大国博弈。美国对中国的出口管制、欧洲设立“芯片法案”、印度大举补贴半导体投资……这一切都说明,芯片不再只是一个产业,而是一种战略资源。

这种局面有个有趣的现象:哪怕市场暂时遇冷,政府的投入和国际竞争也会让半导体保持“高热”。毕竟,这不仅是钱的问题,更是安全、地位和未来的问题。说了这么多火热的一面,也必须冷静一下。半导体不是金矿,不是所有人进去都能淘到金子。存储芯片就是一个前车之鉴,市场周期一波又一波,2022 年跌到谷底,行业巨头亏得一塌糊涂。

资本热潮下,一些公司盲目上马项目,结果过剩、内卷,最后只能被淘汰。未来几年,半导体的热度会逐渐分化。高端制程和 AI 芯片依旧会炙手可热,但部分中低端产品可能陷入价格战泥潭。新材料和特种芯片或许会悄然崛起,但并不是所有人都有机会分到蛋糕。半导体不会凉,它会火很久,但从热点回归为常态,这是它注定的归宿。

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